logo
บ้าน > ผลิตภัณฑ์ > บริการดูแลและบริหารข้อมูล >
ความประสิทธิภาพ บริการจัดเก็บข้อมูล Outsourcing บริการไอที การจัดการข้อมูล

ความประสิทธิภาพ บริการจัดเก็บข้อมูล Outsourcing บริการไอที การจัดการข้อมูล

บริการจัดเก็บข้อมูลประสิทธิภาพ

บริการดูแลข้อมูล Outsourcing

การจัดหาบริการบริการไอที

ติดต่อเรา
ขอทุน
รายละเอียดสินค้า
การแสดงข้อมูล:
การแสดงภาพข้อมูลเชิงโต้ตอบและแดชบอร์ด
การทำงานร่วมกัน:
เครื่องมือการทำงานร่วมกันสำหรับสมาชิกในทีม
คุณภาพของข้อมูล:
การตรวจสอบและการรายงานคุณภาพข้อมูล
การเพิ่มคุณค่าของข้อมูล:
การเพิ่มคุณค่าของข้อมูลผ่านการบูรณาการกับแหล่งข้อมูลบุคคลที่สาม
ประเภทข้อมูล:
ข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่โครงสร้าง
แหล่งข้อมูล:
แหล่งข้อมูลหลายอย่าง รวมถึงฐานข้อมูล, แผ่นแสดงผล, และการเก็บข้อมูลในคลาวด์
การปรับแต่ง:
กระบวนการทํางานที่สามารถปรับแต่งได้ และกฎสําหรับการดูแลข้อมูล
ความปลอดภัยของข้อมูล:
ความปลอดภัยของข้อมูลและการเข้ารหัส
การบริหารข้อมูล:
การบริหารข้อมูลและการปฏิบัติตาม
เน้น:

บริการจัดเก็บข้อมูลประสิทธิภาพ

,

บริการดูแลข้อมูล Outsourcing

,

การจัดหาบริการบริการไอที

เงื่อนไขการชําระเงินและการจัดส่ง
เงื่อนไขการชำระเงิน
L/C, D/A, D/P, T/T, Western Union, MoneyGram
คําอธิบายสินค้า

เพิ่มประสิทธิภาพการจัดการข้อมูลของคุณสูงสุดด้วยบริการดูแลข้อมูล

 

การวิเคราะห์การขุดข้อมูลที่ ALDA Tech

 

 

การวิเคราะห์การขุดข้อมูลซึ่งเกี่ยวข้องกับการใช้อัลการิทึมทางสถิติ และเทคนิคการสร้างรุ่น เพื่อค้นพบรูปแบบในข้อมูลที่ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยธุรกิจในการตัดสินใจอย่างรู้ โดยการสกัดข้อมูลที่คุ้มค่าจากข้อมูลของพวกเขา.

 

ด้านสําคัญ:

การรวบรวมข้อมูล: รวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ รวมถึงข้อมูลเว็บ และแหล่งภายนอกและภายใน ทั้งนี้เป็นพื้นฐานสําหรับการวิเคราะห์การขุดหาข้อมูลใด ๆ เนื่องจากมันให้วัสดุดิบสําหรับการวิเคราะห์

 

ความสะอาดข้อมูล: ก่อนที่ข้อมูลจะสามารถขุดได้อย่างมีประสิทธิภาพ ต้องทําความสะอาดและมาตรฐาน

บริการประกอบด้วย:

  • โครงสร้าง การปกติ: การรับประกันว่าข้อมูลมีรูปแบบที่สอดคล้อง
  • การทําความสะอาดข้อมูล: การกําจัดความผิดพลาดและความไม่สอดคล้อง เพื่อปรับปรุงคุณภาพข้อมูล
  • ชื่อและที่อยู่มาตรฐาน: การจัดรูปชื่อและที่อยู่ให้ถูกต้อง เพื่อให้แน่ใจว่าถูกต้อง

 

การรวมข้อมูล: ใช้อัลกอริทึมที่ตรงกันเพื่อรวมข้อมูล ซึ่งเป็นสิ่งจําเป็นสําหรับการวิเคราะห์การขุดข้อมูล

ประกอบด้วย:

  • การจับคู่แบบแม่นยําและไม่แม่นยํา: เทคนิคในการจับคู่และจัดกลุ่มบันทึกที่คล้ายกันอย่างแม่นยํา แม้จะมีความแตกต่างเล็กน้อย
  • ระบุความละเอียด: แก้ไขปัญหาใด ๆ กับความเป็นตัวของข้อมูลเพื่อให้แน่ใจว่าบันทึกแต่ละรายการเป็นเอกลักษณ์และแม่นยํา
  • การขยายข้อมูลภูมิท้องถิ่น: การเสริมข้อมูลด้วยข้อมูลภูมิศาสตร์ ซึ่งอาจมีประโยชน์โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการขุดหาข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์พื้นที่

 

ความสอดคล้องของข้อมูล: รับประกันว่าการจัดการข้อมูลจะสอดคล้องกับมาตรฐานทางกฎหมายและกฎหมาย.

 

การวิเคราะห์ข้อมูล: ด้วยข้อมูลที่รวบรวม, ทําความสะอาด, และรวม, สามารถทําการวิเคราะห์การขุดหาข้อมูลต่าง ๆ.

ประกอบด้วย:

  • การจําลองการคาดการณ์: สร้างรุ่นเพื่อคาดการณ์ผลในอนาคต โดยใช้ข้อมูลประวัติศาสตร์
  • การวิเคราะห์แนวโน้ม: การระบุรูปแบบและแนวโน้มตามเวลา
  • การแบ่งแยก: การแบ่งข้อมูลเป็นส่วน เพื่อเข้าใจกลุ่มหรือพฤติกรรมต่าง ๆ ได้ดีขึ้น
  • การเรียนรู้กฎสมาคม: การค้นพบความสัมพันธ์ที่น่าสนใจระหว่างตัวแปรในข้อมูล

ความรู้และการรายงาน: ขั้นตอนสุดท้ายในการวิเคราะห์การขุดข้อมูล คือการแปลผลการค้นพบเป็นความรู้และรายงานที่สามารถนําไปใช้ได้

 

 

ภาพโดย macrovector บน Freepik

สินค้าที่เกี่ยวข้อง
หา ราคา ที่ ดี ที่สุด

ส่งข้อสอบของคุณตรงมาหาเรา

นโยบายความเป็นส่วนตัว จีน คุณภาพดี การพัฒนาและสนับสนุนจากภายนอก ผู้จัดจําหน่าย.ลิขสิทธิ์ 2024-2025 ALDA Tech สิทธิทั้งหมดถูกเก็บไว้